python多项式拟合之np.polyfit 和 np.polyld详解

上传者: 38746701 | 上传时间: 2021-12-11 15:38:47 | 文件大小: 48KB | 文件类型: -
python数据拟合主要可采用numpy库,库的安装可直接用pip install numpy等。 1. 原始数据:假如要拟合的数据yyy来自sin函数,np.sin import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt xxx = np.arange(0, 1000) # x值,此时表示弧度 yyy = np.sin(xxx*np.pi/180) #函数值,转化成度 2. 测试不同阶的多项式,例如7阶多项式拟合,使用np.polyfit拟合,np.polyld得到多项式系数 z1 = np.polyfit(xxx, yyy, 7) # 用7

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