Python3 文章标题关键字提取的例子

上传者: 38746442 | 上传时间: 2022-03-15 16:37:57 | 文件大小: 72KB | 文件类型: -
思路: 1.读取所有文章标题; 2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割; 3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf(词频-逆文档率); 4.得到满足关键词权重阈值的词 结巴分词详见:结巴分词Github sklearn详见:文本特征提取——4.2.3.4 Tf-idf项加权 import os import jieba import sys from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer sys.path.append(../) jieba.load_userdict('userdictTest.t

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