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基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断
基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断
上传者:
38745003
|
上传时间: 2021-04-24 21:08:44
|
文件大小: 209KB
|
文件类型: PDF
证据理论
灰色神经网络
通风机
故障诊断
为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。最后,再用证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现通风机的故障诊断。实例结果表明,该方法可有效提高诊断的可信度。
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