论文研究-结合形态学的Hough变换虹膜定位改进算法.pdf
虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界，是虹膜识别过程的首要环节。Hough变换是虹膜定位的经典算法，但对原始图像质量要求高，算法运算时间长。依据人眼图像的灰度特性，结合形态学处理提出一种改进的Hough变换定位新算法。对图像进行灰度二值化运算后进行形态学处理分离出瞳孔，结合Sobel算子边缘检测出瞳孔边界点，通过最小二乘法拟合定位出虹膜内边界；在先验知识和形态学处理的基础上对图像进行Hough变换，定位出虹膜的外边界。实验表明所提出的算法性能比传统Hough变换有较大提高，可用于实际虹膜识别的预处理过程中。
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