论文研究-铸件DR图像工件号的增强和分割.pdf
铸件DR（Digital Radiography，数字化X射线照相）图像中工件号的识别对提高检测信息录入的自动化程度具有重要意义。由于受铸件厚薄不均等因素的影响，某些铸件DR图像字符区域存在字符与背景区分不明显等问题。要正确识别出铸件的工件号，必须对图像进行处理。采用加性模型消除字符与背景区分不明显的影响，gamma校正调整图像灰度范围，可增强对比度，获得适宜于二值化的增强图像。改进基于二次边缘提取的二值化算法，用于对铸件DR字符图像的二值化，可以减少笔画断裂问题，得到良好的二值化字符图像。字符分割采用小波变换提取图像列和的突变信息，从而确定字符间隔，能够完整地分割出每个字符。对实际的铸件DR图像进行实验表明，研究的方法获得了良好的效果，为铸件DR图像的工件号自动识别做好了准备。
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