论文研究-Heckman-Tobit模型的半参数估计.pdf
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Heckman-Tobit模型可以同时处理样本选择问题和删失数据问题，是一个重要的微观计量模型.本文根据结果变量的条件生存函数所满足的性质，提出Heckman-Tobit模型的一种半参数估计方法.这种方法通过积分的形式，有效地利用了结果变量整个条件分布的信息.在一些正则性条件下，本文证明了所提出的半参数估计量的相合性和渐近正态性.其渐近性质的成立不依赖于扰动项的具体分布.数值模拟实验的结果表明，本文的半参数估计量具有优越的有限样本性质，且当扰动项服从非正态分布时优于最大似然估计量.
Heckman-Tobit模型可以同时处理样本选择问题和删失数据问题，是一个重要的微观计量模型.本文根据结果变量的条件生存函数所满足的性质，提出Heckman-Tobit模型的一种半参数估计方法.这种方法通过积分的形式，有效地利用了结果变量整个条件分布的信息.在一些正则性条件下，本文证明了所提出的半参数估计量的相合性和渐近正态性.其渐近性质的成立不依赖于扰动项的具体分布.数值模拟实验的结果表明，本文的半参数估计量具有优越的有限样本性质，且当扰动项服从非正态分布时优于最大似然估计量.
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