论文研究-DBSCAN算法中参数的自适应确定.pdf
DBSCAN算法需要人为确定[Eps]和[minPts]两个参数，导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择，因此提出一种新的参数确定方法，采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定[Eps]和[minPts]参数，避免了聚类过程的人工干预，实现聚类过程的自动化。理论分析和实验结果表明，该方法能够选择合理的[Eps]和[minPts]参数，并得到了较高准确度的聚类结果。
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