图像分类技术综述-研究论文
如果手动执行图像分类，则是一个复杂且耗时的过程，随着不同图像分类方法的实施，该过程可以自动化以获得高度准确的结果。 这篇综述文章提供了对各种图像分类方法的理解，重点是分类方法的概述和用于提高分类精度的技术。 此外，比较了各种分类方法，性能，优点和局限性。 这篇文献综述描述了不同类型的有监督，无监督和半监督分类方法，例如卷积神经网络，转移学习，支持向量机，k最近邻和随机森林算法。
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