遗传算法源代码matlab程序-qopt:量子启发式优化算法

遗传算法源代码matlab程序qopt 量子启发式进化算法求解优化问题 该存储库包含一些由Robert Nowotniak在2010-2015年间开发的未发布的源代码。 它们用于研究高级随机搜索算法（主要是量子启发式进化和遗传算法以及其他种群方法），以进行数值和组合优化。 这些程序和算法是用不同的编程语言开发的：C，C ++，带有Cython接口的Python，CUDA C内核，助手Bash shell脚本以及某些算法，甚至在Matlab中也是如此。 源代码库的主要内容： Algorithms / purepython / -纯Python中的算法实现（最慢的初始POC实现） Algorithms / * 。pyx-Cython中的iQIEA，MyRQIEA2，QIEA1，QIEA2，rQIEA算法实现 C / -一些算法和测试问题在C ++中的实现 CUDA / -CUDA C计算内核在GPGPU中实现了一些算法（极快，在多GPU环境中可提高数百倍的速度） 问题/ -不同的数值优化函数，背包问题，SLAM，编码不同组合问题的SAT（布尔可满足性问题），以及来自CEC2005，CEC2