opencv3/C++ HOG特征提取方式

上传者: 38741996 | 上传时间: 2021-12-17 20:09:37 | 文件大小: 476KB | 文件类型: -
c hog nc
HOG特征 HOG(Histograms of Oriented Gradients)梯度方向直方图 通过利用梯度信息能反映图像目标的边缘信息并通过局部梯度的大小将图像局部的外观和形状特征化.在论文Histograms of Oriented Gradients for Human Detection中被提出. HOG特征的提取过程为: Gamma归一化; 计算梯度; 划分cell 组合成block,统计block直方图; 梯度直方图归一化; 收集HOG特征。 Gamma归一化: 对图像颜色进行Gamma归一化处理,降低局部阴影及背景因素的影响. 计算梯度: 通过差分计算出图像在水平方向上及垂

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明