通过 EM 算法学习 GMM 的 3D 可视化：EM 算法中 GMM 的演变通过迭代之间的插值进行可视化。-matlab开发
这是期望最大化算法如何学习 3 维数据的高斯混合模型的 3D 可视化。
- 这个怎么运作 - 数据在一般协方差高斯簇中被读入或生成。 对于 k 的期望值（要拟合的高斯数），播放一部电影，通过 EM 算法的迭代显示 GMM 的演变。 真实模型仅在每次迭代时可用（被视为电影中的锚帧），因此通过在这些锚之间插入足够多的“帧”来给出 3D 高斯运动的错觉（显示为 1 个标准差的椭球）帧。
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