在C++中加载TorchScript模型的方法
本教程已更新为可与PyTorch 1.2一起使用
顾名思义，PyTorch的主要接口是Python编程语言。尽管Python是合适于许多需要动态性和易于迭代的场景，并且是首选的语言，但同样的，在许多情况下，Python的这些属性恰恰是不利的。后者通常适用的一种环境是要求生产-低延迟和严格部署。对于生产场景，即使只将C ++绑定到Java，Rust或Go之类的另一种语言中，它也是经常选择的语言。以下各段将概述PyTorch提供的从现有Python模型到可以完全从C ++加载和执行的序列化表示形式的路径，而无需依赖Python。
步骤1：将PyTorch模型转换为Torch脚本
PyTorch模
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