matlab里rgb2gray函数代码-SIFT:筛
matlabrgb2gray函数代码MATLAB
上的
SIFT
的实现，由
.
这是中东技术大学“医学图像分析高级主题”课程的学期项目。
用法
在
Matlab
中读取图像并将其转换为灰度图像，然后将其用作SIFT函数的输入。
SIFT(Image,
Octaves,
Scales,
Sigma):主要函数取灰度图像、八度数、每八度数和sigma的初始值。
返回元胞数组内的关键点。
例子：
image
=
imread('image.jpg');
image
=
double(rgb2gray(image));
keyPoints
=
SIFT(image,3,5,1.6);
在过程中创建的关键点是对象。
所有关键点都在元胞数组中返回。
每个关键点包含：
coordinates():返回图像上关键点的[x，y]坐标。
direction():返回关键点的一般方向。
magnitude():返回一般方向矢量的幅度。
octave():返回提取关键点的八度数。
scale():返回图像卷积的
sigma
值。
descriptor():返回包含描述符的向量。
图像可视化器
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[{"title":"（ 10 个子文件 649KB ） matlab里rgb2gray函数代码-SIFT:筛","children":[{"title":"SIFT-master","children":[{"title":"SIFT.m <span style='color:#111;'> 10.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KeyPoint.m <span style='color:#111;'> 926B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.m <span style='color:#111;'> 206B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"images","children":[{"title":"audreyhepburn.png <span style='color:#111;'> 192.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"circles.png <span style='color:#111;'> 42.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sky.jpg <span style='color:#111;'> 192.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"my.jpg <span style='color:#111;'> 218.09KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.18KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SIFTKeypointVisualizer.m <span style='color:#111;'> 970B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"SIFT.asv <span style='color:#111;'> 10.24KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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