em算法matlab代码-DynamicFactorModel_Julia:DynamicFactorModel_Julia
em算法matlab代码动态因素模型
这是我第一次使用Github。
如果我成功推送了此自述文件的更新版本，则将显示此消息。
该项目在Julia中实施。
动态因子模型涉及两个主要步骤：
初始化起始矩阵（用于卡尔曼滤波的观测矩阵和过渡矩阵）。
我们使用主成分和简单的OLS方法来获取参数的初始值。
通过卡尔曼滤波更新参数（在这个复杂的多个参数问题中，我们通过使用EM算法来最大化似然性来探索频数方法）。
将来，我们计划还探索贝叶斯范式中的估计（使用Gibb算法或Metropolis-Hasting算法）。
这个项目的目标是，与学习模型本身一起，我们试图测试是否在julia中运行该模型比在matlab中运行现有代码要快得多。
文件下载
评论信息
其他资源
- BRISQUE无参考质量评价
- 微博最新数据集
- freeswitch对接讯飞语音识别模块
- 学生信息管理系统（前台.net+后台c# 含数据库和实验报告）
- KEIL 暗黑系配色方案，清晰简洁明了（仿VS）
- 进程控制实验 操作系统实验一
- VISA_Master虚拟卡号码生成器.zip
- 直线与圆弧插补计算
- Sqlite数据库配置环境+步骤
- 机载多尺度广域高分辨率成像系统设计
- 2008-2020江西行测.pdf
- 敏捷开发中用户故事简介
- WordCount.jar
- squirrel数据库客户端工具
- ssh框架-后台管理模板 包含数据库
- android-9-cdd.pdf
- asp短租网源码
- 基于weka对银行客户信息的关联分析
- C#超级通信调试工具源码,可直接运行
- C#实现字符串SHA-256加密算法工程下载
- 资产管理系统论文资产管理系统论文
- 英飞凌手册
- 爽爽课程表
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明