python基于物品协同过滤算法实现代码
本次测试基于MovieLens数据集实现的基于物品的协同过滤，目前只是在小样本上实现，主要问题是计算太耗内存，后期代码继续优化与完善。
数据集说明：movies.dat中数据是用户对电影的评分。数据格式：UserID::MovieID::Rating::Timestamp。
代码
import pandas as pd
import numpy as np
import math
import os
import time
import datetime
os.chdir(r'f:\zxx\pthon_work\CF')
def loadData():
#读入movies.dat, r
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