matlab二值化处理的代码-craquelure-graphs:从图像中提取和表征裂纹图案

matlab二值化处理的代码 在ICCV 2019研讨会上发布的出版物的支持代码。 选项1.从图像中提取和刻划图案 以带骨架的二进制图像为输入，给定算法从裂缝模式中提取无向图，按拓扑将节点分类为X，Y和O类型，将边缘与多项式拟合，并导出裂缝模式的综合特征。 后者可用于伪造检测，原产地检查，老化监测和损坏识别。 技术细节 我们感谢他们修改并应用到我们代码中的算法。 原始实现的所有权利均归作者所有。 该代码是在MatLab R2017b下编写的，尚未测试其他版本。 除了“图像处理工具箱”之外，几乎没有其他任何内容是必需的。 如果您发现任何令人惊讶的依赖性-请通知我们。 裂纹图像的二值化是一个非常棘手和艰巨的过程，因此我们将其留给用户负责。 （尽管我们提供了在实验中使用的辅助代码prepare_bw.m （参数在图像的文件名中））。 运行main.m以快速启动。 输出： 选项2。使用GNN提取图形特征 该算法获取一堆带标签的图，使用它们来训练GNN，然后为每个图从GNN的层中提取隐藏特征的向量。 技术细节 该实现基于要求： pytorch tqdm numpy networkx scipy