matlab10折交叉验证knn代码-classification-algorithms:一个简单的机器学习项目,使用MATLAB评估同一数据

上传者: 38732912 | 上传时间: 2021-09-03 09:14:16 | 文件大小: 33KB | 文件类型: ZIP
matlab 10折交叉验证知识代码分类算法评估 介绍 该项目的目标是基于以下内容评估一组分类器: 准确性 敏感性和 特异性 资料集 该项目使用的数据集是从乳腺癌数据库中获得的,可以找到。 快速描述如下: 实例数为699。 每个实例具有2种可能的类别之一:良性(65.5%)或恶性(34.5%),分别由2和4表示,稍后用-1和1代替。 每个实例具有9个按[1-10]比例缩放的属性以及类标签。 缺失的属性(总共16个)被替换为最常出现的值。 分类器 在此项目中评估的分类器以及为其属性设置的值是: 贝叶斯 概率分类器,通过基于实例具有的属性值来估计该实例最有可能属于哪个类,从而为该实例分配一个类标签。 先验概率根据data-description.txt,将良性和恶性分别设置为0.655和0.345的那些 K最近邻居 在这种情况下,对象通过其邻居的多次投票进行分类。 打破领带 如果是平局,则使用最接近的级别。 k选择 为了优化性能,将k设置为训练集大小的平方根。 通常,较大的k值会减少噪声对分类的影响,但会使类别之间的界限不那么明显。 邻居效应 为了使距离较近的邻居比距离较远的邻居贡献更多,

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