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上传时间: 2022-01-11 13:11:26
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本文主要在《古兰经》一书中提出了一个良好的简单,多线性动词回归模型。 该模型分析了由多个当前动词(t-un,---)或(y-un,---)的频率对具有(-un,-)形式的单词的频率的影响。 ),模型以及独立变量与因变量之间的关系,方法是使用简单的线性回归模型将线性方程式拟合到观测数据。 matlab函数用于查找线性回归模型的参数并绘制拟合。 结果表明,该模型的参数为一个向量(1,1),数据集的平均值为(6,7)。 它与输入动词对应的是它们进入的动词的频率和进入的频率(yadkolun dakilun),该行和古兰经中的387个动词及其派生动词的数据集中还有其他17个点。 当我们使用树变量并使用3D选项(用于多元回归模型的“显示文本”)将其绘制为3D时,将显示Allah()的名称。