Aspen Plus - Matlab：蒸馏塔优化：使用随机算法 (NSGA II) 对 Aspen Plus 蒸馏塔进行多目标优化。-matlab开发

化学工程中的许多优化问题涉及整数变量和权衡目标。 解决此类问题的一种方法是使用处理连续和整数变量的算法，例如，BARON 算法（确定性）或 NSGA II（随机性）。此 matlab 代码是 Aspen Plus 蒸馏塔多目标优化的示例，使用NSGA II 算法。 蒸馏塔的模拟在Aspen Plus V8.8 中进行，因为V9 或10 版本中每次交互的模拟时间是V8.8 版本的10 倍。 优化问题陈述： 目标函数 (2) : [min{CAPEX}, min{OPEX}] 优化变量 (3)：[x1=色谱柱级数，x2=回流比，x3：标准化色谱柱进料级] 约束条件：约束条件1 =乙醇的摩尔回收率> 99％； 缺点 2=乙醇摩尔纯度 > 80% NSGA II 设置代数：20 人口：20 注意：请参阅代码“Opt_EthanolColumn.m”以更好地理解 NSGA 算法参数。 运行代