基于Gabor小波的快速纹理特征提取方法

Gabor Wavelets Texture Measure

随着计算机视觉的发展，机器人需要从图像序列中检测目标物体以进行自主导航。为了识别目标，自主机器人的感知系统首先需要将图像分割为不重叠但有意义的区域，这些区域基于低级特征，例如颜色，纹理度量和形状等。作为重要组成部分，Gabor小波通常用作纹理由于它是人脑V1区域中单个细胞的空间感受野的数学近似值，因此具有一些特征。这些Gabor纹理测度的问题是特征提取过程中卷积涉及的高计算成本。为了部分解决该问题，在本文中，我们仔细研究了用于形成纹理特征的Gabor小波的行为，发现只有一小部分滤波器对识别过程有重要贡献。实验结果表明，通过删除冗余滤波器，可以在更短的时间内获得更好的性能。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于Gabor小波的快速纹理特征提取方法

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载