基于BP算法的无模型自适应迭代学习控制
为了改善针对一般非线性离散时间系统的控制性能，引入“拟伪偏导数”概念，给出了一般非线性离散时间系统沿迭代轴的非参数动态线性化形式，并综合BP神经网络以及模糊控制各自的优点，提出了基于BP算法无模型自适应迭代学习控制方案。仿真结果表明，该控制器对模型有较强的鲁棒性和跟踪性。
文件下载
评论信息
其他资源
- dSPACE手册
- 研华板卡控件大全C#
- 图书管理系统课程设计（含代码，报告）
- 基于UWB的TOA/TDOA定位算法
- Visual C++常用数值算法集 及随书光盘 何光渝
- 为LINUX设计一个简单的二级文件系统。
- MFC 全部自绘控件 界面库
- 微信跳一跳素材.zip
- 增益可自动变换的放大器
- 主存分配 最佳适应算法 最坏适应算法 循环首次适应算法 首次适应算法
- 悦桔拉拉食品响应式商城模板整站下载
- echarts-all.js
- Spring in action 4th Edition & Spring实战第四版 中文及英文对照pdf
- DotNetCore.1.0.0-VS2015Tools.Preview2.0.1和2.0.3.zip
- NOIP2010普及组初赛试题答案C++.doc
- 配置arduino的esp32.zip
- commons-dbcp.jar、commons-pool.jar
- S7A驱动完美破解
- 微机接口课设
- pandas官网教程pdf
- 论文-基于Android系统的酒店点餐系统的设计与实现
- MUSIC阵列算法（附代码）
- TortoiseSVN-1.9.1.26747-x64-svn-1.9.1含中文包
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明