从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进
传统的数据仓库技术从现在的大数据的角度来看，业内人能够明白深深其中的挑战。一个运行了
20多年的数据架构，必然有其合理性。也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。在Cloud
和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给企业客户带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。数据仓库历史沿革
数据仓库概念
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