基于NCC的改进立体匹配算法

图像匹配

在双目立体视觉系统中，图像匹配是关键步骤之一。在众多匹配算法中，归一化互相关（NCC）算法由于具有精度高、鲁棒性强等优点得到广泛应用，但其计算量大、运算速度较慢，使其难以在线应用。为此，本文提出一种改进的NCC立体匹配算法，通过引入积分图像和平方积分图像，将矩形窗口区域像素求和运算转化为四个像素点值的简单相加减，同时剔除基准图像中无法匹配区域以减小搜索范围，使计算复杂度得到简化，计算量大为降低。实验证明，改进后的NCC算法在保证匹配质量的基础上，执行速度得到显著提高，利于在线应用。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于NCC的改进立体匹配算法

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

热门下载

最新下载