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上传时间: 2021-11-26 15:44:50
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文件大小: 125KB
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文件类型: -
实现过程
from keras import backend as K
def Precision(y_true, y_pred):
"""精确率"""
tp= K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1))) # true positives
pp= K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1))) # predicted positives
precision = tp/ (pp+ K.epsilon())
return precision
def Recall(y_true, y_pred):
"""召回率"