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KernelCondDensity:具有最优和渐近最优带宽选择的多维核密度估计-matlab开发
KernelCondDensity:具有最优和渐近最优带宽选择的多维核密度估计-matlab开发
上传者:
38720461
|
上传时间: 2022-03-18 19:36:50
|
文件大小: 21KB
|
文件类型: -
matlab
为多维域实现 Rosenblatt-Parzen 密度估计器。 它可以实现不同的带宽选择(Silverman 插件是渐近最优的,留一法估计会导致在较小样本中可能更合适的结果)。 实现了几个功能(引导、对数似然计算等)。 如果出现任何错误,请告诉我。
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