Hadoop中MapReduce基本案例及代码(四)

上传者: 38719890 | 上传时间: 2021-12-24 16:34:15 | 文件大小: 96KB | 文件类型: -
c ce do
Combiner 就相当于map后多reduce几次。 排序 如果想将mapreduce结果排序,需将排序对象作为键值。 案例:将利润求和后按照顺序排序 数据源 profit.txt 编号 | 姓名 | 收入 | 支出 1 ls 2850 100 2 ls 3566 200 3 ls 4555 323 1 zs 19000 2000 2 zs 28599 3900 3 zs 34567 5000 1 ww 355 10 2 ww 555 222 3 ww 667 192 步骤:先算利润再求和最后排序 求和: 自定义类 实现WritableComparable接口,除了实现序列化/反序列化,还

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