蔡氏电路matlab仿真代码-MMGCN:多模态图卷积网络的微视频个性化推荐

蔡氏电路matlab仿真代码MMGCN：用于微视频个性化推荐的多模式图卷积网络 这是本文的Pytorch实现： 魏银威，王翔，聂立强，何湘南，洪理昌和蔡达生（2019）。 MMGCN：多模式图卷积网络，用于微视频的个性化推荐。 在法国10月，NICE的ACM MM`19。 2019年21月25日作者：魏因伟博士（hotmail.com上的weiyinwei） 介绍 多模式图卷积网络是一种基于图卷积网络的新颖多模式推荐框架，可对特定于模式的用户偏好进行显式建模，以增强微视频推荐。 我们更新代码，并使用完整的排名策略进行验证和测试。 引文 如果您想在研究中使用我们的代码和数据集，请引用： @inproceedings{MMGCN, title = {MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of micro-video}, author = {Wei, Yinwei and Wang, Xiang and Nie, Liqiang and He, Xiangnan and Hon