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上传时间: 2022-04-07 15:12:06
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蝙蝠算法(BA)是最近提出的一种启发式算法,它模仿蝙蝠的回声定位行为进行全局优化。 该算法的优越性能已在其他最著名的算法中得到证明,例如遗传算法 (GA) 和粒子群优化 (PSO)。 但是,该算法的原始版本适用于连续问题,因此不能直接应用于二元问题。 在本次提交中,提供了该算法的二进制版本。 本次提交包括以下论文的源代码:
S. Mirjalili、SM Mirjalili、X. Yang,二进制蝙蝠算法,神经计算和应用,印刷中,2014 年,Springer DOI: http : //dx.doi.org/10.1007/s00521-013-1525-5
可以在以下位置找到更多信息:
http://www.alimirjalili.com
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