颜色分类leetcode-car-color-classifier-yolo3-python:使用YOLOv3对象检测器进行汽车颜色分类-Py

上传者: 38713996 | 上传时间: 2022-04-10 21:10:08 | 文件大小: 13.21MB | 文件类型: ZIP
颜色分类leetcode 使用 YOLOv3 对象检测器的汽车颜色分类示例 介绍 使用 . 它由用于查找汽车的目标检测器和用于识别检测到的汽车颜色的分类器组成。 对象检测器是 YOLOv3(OpenCV DNN 后端)的实现。 它不使用 GPU,在 Intel Core i5-7600 CPU 上处理一帧需要 1 秒。 YOLOv3 权重是从 . 分类器基于 Mobilenet v2(TensorFlow 后端)。 在 Intel Core i5-7600 CPU 上进行单一分类需要 35 毫秒。 它可以通过在 GPU 上运行和使用批处理来进一步加速。 这个分类器还不够准确,用作概念验证演示。 图像中的物体检测和分类 此示例将图像作为输入,使用 YOLOv3 对象检测器检测汽车,裁剪汽车图像,在保持纵横比的情况下使它们成为正方形,将它们调整为分类器的输入大小,并识别每辆车的颜色。 结果显示在显示屏上并保存为 output.jpg 图像文件。 用法 使用 --help 查看 car_color_classifier_yolo3.py 的用法: $ python car_color_cla

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