Trisurf 多尺度粗糙度、坡度和坡向：计算 Delaunay 三角曲面网格的坡度和坡度的多尺度度量-matlab开发
此代码实现了论文中概述的方法：
Friedman A、Pizarro O、Williams SB、Johnson-Roberson M，“底栖立体图像重建的粗糙度、斜率和方位的多尺度测量”，PLoS ONE，2012（已接受，在 10/2012 印刷）。
地形复杂性与海洋环境中的生物多样性密切相关。 即使将地形表示为数字水深测量，也有必要将这些数字地形模型抽象为更简单的表示，以便执行分析工作。 生态学家通常使用粗糙度、坡度和坡向等指标来描述栖息地结构。 Rugosity 是一种提供地形复杂性概念的度量。 它是沿起伏地形的实际长度（或面积）与直线距离（或平面投影面积）的比值。 值 1 通常表示平坦的地形，地形的复杂性越高，粗糙度值就越高。 传统上，潜水员使用链带法或剖面测量仪沿着单个线性剖面原位测量精细的粗糙度。 此代码从精细尺度的测深重建计算粗糙度、坡度和坡向的多尺度度量。 它可用于
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