dbnmatlab代码-deeplearning:在R中实现深度神经网络(带有应用程序)

上传者: 38712279 | 上传时间: 2022-08-09 19:20:54 | 文件大小: 12.19MB | 文件类型: ZIP
dbn matlab代码深度学习及其在网络数据中的应用 通过使用深度信念网络对权重进行预训练,可以成功地训练具有任意数量的隐藏层的人工神经网络(ANN)(Hinton 2006)。 在这里,我们使用上述预训练方法在R中提供了一个深层的ANN(具有许多隐藏层的ANN)实现。 实现了两种使用模式-分类和自动编码器。 后者是用于重构输入的ANN变体,可用于降低尺寸,因为可以提取较低维度的中间“已编码”层。 此实现已在MNIST数字数据集上进行了测试。 还包括一个用于网络数据集Reality Mining的应用程序,其中使用深度自动编码器在聚类之前对数据进行预处理,以获得更好的结果。 代码文件说明 Main.R. 用于在MNIST数字数据集上运行深度ANN实现的主文件。 可以在主文件中调整参数和设置,包括使用模式:分类或自动编码器。 nn.R. 使用反向传播训练的神经网络的实现。 提供了两种模式:分类和自动编码器,可以使用任意数量的隐藏层。 对于分类,当前仅执行二进制分类,但可以轻松地适用于K个类别,K> = 3。 dbn.R. 深度信念网络的实现,该模型用于预训练深度神经网络的权重。 如果未

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