matlab反向传播算法代码-MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLea

上传者: 38711041 | 上传时间: 2023-02-03 12:37:58 | 文件大小: 720KB | 文件类型: ZIP
matlab 反向传播算法代码 MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,所以决定自己将学习的相关算法用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎star,fork和关注。 主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记 Python实现, 2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源) Python实现, 3.李航《统计学习方法》 Python代码实现, 4.牛津大学xDeepMind 自然语言处理 Python代码实现, 5.LeetCode刷题,题析,分析心得笔记 Java和Python代码实现, 6.TensorFlow人工智能实践代码笔记 北京大学曹健老师课程和TensorFlow:实战Google深度学习框架(第二版) Python代码实现, 附带一些个人心得和笔记。GitHub上有很多机器学习课程的代码资源,我也准备

文件下载

资源详情

[{"title":"( 13 个子文件 720KB ) matlab反向传播算法代码-MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLea","children":[{"title":"MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow-master","children":[{"title":"统计学习方法 李航 Python代码实现","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 9.25KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"机器学习 吴恩达 Python代码实现","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ex2-logistic regression 作业2 logistic回归","children":[{"title":"ex2.pdf <span style='color:#111;'> 228.18KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"ex1-linear regression 作业1 线性回归","children":[{"title":"ex1data1.txt <span style='color:#111;'> 1.33KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"linear_regreesion.py <span style='color:#111;'> 4.70KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"linear_regreesion_pro.py <span style='color:#111;'> 5.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ex1data2.txt <span style='color:#111;'> 657B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ex1.pdf <span style='color:#111;'> 478.45KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 12.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LeetCode刷题,题析,分析心得笔记","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 9.25KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"自然语言处理 DeepMind Python代码实现","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 9.25KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"TensorFlow实践 Google Python代码实现","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 11.32KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"深度学习 吴恩达 Python代码实现","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 8.91KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明