gbdt回归源码matlab-curry:咖喱

gbdt回归源码matlab CS74：预测篮球统计数据 依赖关系 MATLAB R2014a 运行pip install scrapy进行安装 数据 所有数据都包含在data目录中。 数据全部来自basketball-reference.com。 我们使用了从 1979-80 赛季（三分线被引入时到现在）的总数据和每场数据。 column_headers给出了每列信息的简短描述。 要抓取自己的数据，您必须首先通过在主目录source env/bin/activate运行来设置 python 环境。 然后在scraper/scraper目录下运行scrapy crawl curry来爬取basketball-reference.com 的数据。 火星 要运行预先选择的 MARS 回归，请从mars目录调用run_mars 。 该脚本在每次控球数据上测试 MARS 算法，以预测不同位置的两分百分比、助攻、总篮板和得分。 在mars目录中调用interface并按照给定的说明在您选择的参数上测试 MARS。 GBDT 要查看 GBDT 的工作原理，请从gbdt目录调用run_gbdt 。