遗传编程 MATLAB 工具箱:这种方法比经典的 GP 方法产生更稳健和可解释的模型-matlab开发

上传者: 38709139 | 上传时间: 2021-11-29 19:46:57 | 文件大小: 224KB | 文件类型: -
线性参数模型在过程工程中非常普遍,例如 NAARX、多项式 ARMA 模型等。遗传编程 (GP) 能够生成以树结构表示的动态系统的非线性输入-输出模型。 这个 GP-OLS 工具箱应用正交最小二乘算法 (OLS) 来估计树的分支对模型精度的贡献。 与经典的 GP 方法相比,该方法产生了更稳健和可解释的模型。 关于该工具箱应用的论文: J. Madar、J. Abonyi、F. Szeifert,用于识别非线性输入-输出模型的遗传规划,工业与工程化学研究,44,3178-3186,2005 如需更多 MATLAB 工具,请访问: http://www.abonyilab.com/software-and-data html帮助: http://www.abonyilab.com/software-and-data/gp_index/gpols

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