计步器matlab代码-sensibility_testbed:感性_试验台
计步器matlab代码感性_试验台
计步器
--更新
2/17/2016--
引入了
LPF
引入了所有脚本的峰值搜索模块。
导入全部内容后，应用程序程序员很容易使用，如下所示：
step
=
start_pedometer()
step.get_pedometer_data()
step.stop_pedometer()
--更新
2/8/2016--
将
step_counter.r2py
分离为
pedometer.r2py、pre_calibration.r2py、step_detection.r2py、steplib.r2py
和moving_average.r2py。
准备穿线。
完成作品：计步器未来计划：距离估计
该项目专注于基于
sensibility_testbed
的室内路径跟踪/定位。
通过对加速度计数据的分析，可以确定设备的不同携带方式（裤兜、上衣口袋或手持），并通过过零法正确检测步行步数。
通过引入预校准阶段、噪声水平阈值和移动平均滤波器来提高不同设备的精度。
![alt
text](/matlab
code
and
figure/trouser_pocket
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资源详情
[{"title":"（ 153 个子文件 17.72MB ） 计步器matlab代码-sensibility_testbed:感性_试验台","children":[{"title":"pre_calibration.r2py <span style='color:#111;'> 3.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pedometer.r2py <span style='color:#111;'> 4.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"testv2.r2py <span style='color:#111;'> 438B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"low_pass_filter.r2py <span style='color:#111;'> 1.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"moving_average.r2py <span style='color:#111;'> 1.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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