svm算法手写matlab代码-machine-learning-projects:我的机器学习项目

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svm算法手写matlab代码机器学习项目我的机器学习和深度学习项目指导方针项目1-2：克隆/下载存储库并提取ZIP文件并在第一级目录中执行命令“ python main.py”之后，它将能够生成PDF报告中使用的所有结果和图并进行打印清楚地出来。项目5：克隆/下载存储库并运行“ alphaBuildFeatures.m”文件后，它将能够在两个单独的“ .mat”文件中生成结果。外科医生机器人技能分类的分类代码和结果可在“分类结果”文件夹中找到。项目6-10：克隆/下载存储库后，右键单击MATLAB中的“ INK.fig”，然后单击“在GUIDE中打开”。运行GUI后，您的手写曲线将被分割或对数字进行分类。项目11：克隆/下载存储库后，运行“ Rubine.m”，“ Viterbi_NY.m”或“ Viterbi_US.m”以获取不同的邮政编码分类结果。项目12：克隆/下载存储库后，运行“ Klaviyoexercise.py”文件以获取客户数据的统计分析结果。项目1 该项目的目的是使用美国大学在CS中的排名数据来计算一些统计和概率概念，并根据美国新闻，“研究费用”

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