python实现C4.5决策树算法
C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择，克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
import math
import copy
import cPickle as pickle
class C45DTree(object):
def __init__(self): # 构造方法
self.tree = {} # 生成树
self.dataSet = [] # 数据集
self.labels = [] # 标签集
# 数据导入
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