详解python实现数据归一化处理的方式：（0,1）标准化
在机器学习过程中，对数据的处理过程中，常常需要对数据进行归一化处理，下面介绍（0， 1）标准化的方式，简单的说，其功能就是将预处理的数据的数值范围按一定关系“压缩”到（0，1）的范围类。
通常（0， 1）标注化处理的公式为：
即将样本点的数值减去最小值，再除以样本点数值最大与最小的差，原理公式就是这么基础。
下面看看使用python语言来编程实现吧
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def noramlization(data):
minVals = data.min(0)
maxVals = data.ma
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