ReliefF 和 SVM 示例：使用 ReliefF（Matlab：relieff）和 SVM（Matlab：fitcsvm）对药丸进行分类的示例。-matlab开发
该存储库是为有兴趣使用特征选择（ReliefF，Matlab：relieff）和支持向量机（SVM，Matlab：fitcsvm）的任何人创建的，作为最小的工作示例来重现下面出版物中描述的步骤（Doerr2020）。 数据在子文件夹“_Data”中提供。 从显微 X 射线断层扫描数据中提取结构特征。 ReliefF 和 SVM 被用来构建一个分类器，用于检测样品中破碎的药丸。
输入数据： （1）六粒布洛芬（IBU）胶囊提取特征（1763粒，206个特征）： 'Desc_DataFile_C0.csv' 'Desc_DataFile_C1.csv' 'Desc_DataFile_C2.csv' 'Desc_DataFile_C3.csv' 'Desc_DataFile_C4.csv' 'Desc_DataFile_C5.csv'
(2) 用户定义的特征类别： 'Feature_Cate
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