使用一维霍夫变换的椭圆检测：一种基于霍夫投票的高效椭圆检测器-matlab开发

概述： -------- 通过检查所有可能的长轴（所有点对）并使用霍夫变换获取短轴来拟合椭圆。 算法复杂度取决于有效非零点的数量，因此如果有任何先验，则在“params”输入参数中提供尽可能多的限制是有益的有关问题的知识。 由于（可选）随机化和完整代码矢量化，代码相当快。 但是，由于该算法需要计算成对点距离，因此可能会占用大量内存。 如果出现内存不足错误，请对输入图像进行下采样或以某种方式减少其中非零点的数量。 它可以处理大量的噪音，但可能会出现严重的遮挡问题（长轴端点需要可见） 输入参数： -------- 图片- 单通道输入图像（灰度或二进制）。 参数- 算法参数： * minMajorAxis：接受的主轴的最小长度。 * maxMajorAxis：接受的主轴的最大长度。 旋转，旋转跨度：对主轴角度限制的规范（以度为单位）。 如果 rotationSpan 在 (0,90) 中，