基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断 (2012年)

上传者: 38703866 | 上传时间: 2022-03-08 17:54:01 | 文件大小: 2.45MB | 文件类型: -
主泵是核电厂非常重要的设备,它直接关系到整个核动力装置能否安全运行,对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点,可以应用于主泵的故障诊断。为此,首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等-Z-种典型故障的故障信息,然后使用最小二乘支持向量机(LS SVM)方法对故障模型进行训练,最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好,从而验证了该方法的有效性。

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