基于改进YOLOv3的火灾检测与识别
现阶段火灾频发，需要自动进行火灾的检测与识别，虽然存在温度、烟雾传感器等火灾检测手段，但是检测实时性得不到保证.为了解决这一问题，提出了基于改进YOLOv3的火灾检测与识别的方法.首先构建一个多场景大规模火灾目标检测数据库，对火焰和烟雾区域进行类别和位置的标注，并针对YOLOv3小目标识别性能不足的问题进行了改进.结合深度网络的特征提取能力，将火灾检测与识别形式化为多分类识别和坐标回归问题，得到了不同场景下火焰和烟雾两种特征的检测识别模型.实验表明，本文提出的改进YOLOv3算法对不同拍摄角度、不同光照条件下的火焰和烟雾检测都能得到理想的效果，同时在检测速度上也满足了实时检测的需求.
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于MATLAB的PLS_Toolbox工具包，可以实现多种方式的数据处理.zip
- 《GNU make中文手册-v3.80》.pdf
- 二元函数的遗传算法代码
- OpenGL开发的教室场景可以漫游
- 多点温度采集系统+Proteus仿真
- 学生信息管理系统（JavaWeb+MySQL）简单的学生信息管理系统，自己建个数据库就可完美运行。
- 中国科学院大学-自然语言处理期末试卷
- 基于stm32超声波避障车
- 利用JavaFx实现照片册功能
- sqoop技术分享.ppt
- solidwoks 机械手模型
- SDSM4.2说明文档
- visual c++ vc全屏播放视频文件(视频文件我没上传,你自己从硬盘上找几个)
- SAP GUI 710 包含 补丁版本patch 4 更新日期2020-12-20
- Effective.C++.中文版(第3版)
- 哈尔滨工业大学-人工智能课件part1
- 一个手机游戏引擎的UML 类图
- noip模拟题2 含数据、题解、标程 sz
- commons-dbcp （1.2-1.4） 4个jar包
- 经典书籍《C++ Primer Plus 第6版 》 中文版
- 传智播客Java培训ppt大全
- 机器人中常用的传感器的原理
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明