基于灰色支持向量机的矿山安全事故预测研究 (2014年)

自然科学论文

为了提高矿山安全事故预测的可靠性，在灰色预测模型GM（1, 1）和支持向量机SVM的基础上，提出了矿山安全事故次数的灰色支持向量机G - SVM的组合预测模型。首先采用GM（1, 1）进行数据趋势预测，然后对于残差序列采用支持向量机预测进行捕获，最后将两种模型的结果进行融合，得到组合预测结果。结果表明，组合模型比单一的GM （1, 1）模型和SVM模型具有更高的预测精度。

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