dbn模型matlab代码-Tensorflow-implementation-of-DBN-including-GBRBM-BBRBM-:使
dbn模型matlab代码包括GBRBM-BBRBM-在内的受限玻尔兹曼机器的Tensorflow实现
通过Matlab进行RBM的应用有几个缺点。
一个严重的问题是计算时间非常耗时。
因为matlab很难在云服务器上运行，所以我将基于matlab的rbm代码包装到基于tensorflow的python中。
我们可以使用jupyter笔记本快速运行代码以进行训练或推理。
测试RBM应用程序：
将numpy导入为np
将tensorflow导入为tf
导入os，sys
从rbm_py3导入rbm
导入时间
从matplotlib导入pyplot作为plt
从数学导入*
从tensorflow.examples.tutorials.mnist导入input_data
sess
=
tf.InteractiveSession（）
mnist
=
input_data.read_data_sets（'MNIST_data'，one_hot
=
True）
数据=
mnist.train.next_batch（50000）数据_x
=数据[0]数据_y
=数据[1]
my_rbm
=
rbm（7
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