dbnmatlab代码-Autotrace:一组用于分析超声图像中舌表面轮廓的工具

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dbn matlab代码自动追踪一组用于分析超声图像中舌头表面轮廓的工具。 ##较早且功能齐全的AutoTrace系统需要Matlab以及一些与GTK +相关的python依赖项。由于有GTK +，尽管可以使用MacPorts（）将其安装在Mac OS X上，但该版本最好在Linux上运行。 ##（正在开发中）目前正在开发不包含Matlab的版本。这个新版本将需要安装PyQt4，可从以下位置获得PyQt4需要安装Qt，可以从以下位置获取用于深度网络训练的代码是根据作者的translational-DBN仓库（）改编而成的，该库要求gnumpy.py（）位于系统的Python PATH 。如果使用gnumpy.py，则可以使用cudamat库（）在具有CUDA功能的GPU上对网络进行训练，如果不存在GPU，则gnumpy.py将使用需要npmat.py （）的CPU。基于Qt的工具是跨平台的，并且已经在Windows 7，Linux和Mac OS X的Qt 4.8上进行了测试。

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