深度学习在电力信息化领域的研究现状及展望
深度学习技术，近些年在学术界乃至工业界得到了广泛的关注，并且在计算机视觉、自然语言处理等方面取得了令人瞩目的成果，但是在电力系统深度学习技术还没有得到普及，本文介绍了深度学习的概念、主要网络模型，并对当前电力系统中深度学习的相关应用进行了介绍，最终结合冀北电力公司未来关注的重点"零碳冬奥"、"一网一平台"等，对深度学习技术在电力信息化领域的应用前景进行了展望。
文件下载
评论信息
其他资源
- 基于3轴加速度计ADXL345的跌倒检测应用
- 大地电磁一维测深正演程序
- matlab图像拼接
- 数字通信（第四版）电子书
- 一键修改VS2012项目名称
- 服装仓库管理系统（php+mysql）
- PHP源码网约车H5打车系统源码 分为乘客端和司机端
- java 连接数据库实现用户登录功能
- 批量导出CVS-千万级数据处理
- 最新全国基站lbs定位库 基站定位 lbs定位数据库
- 模拟地铁一卡通消费系统
- C# SQL Server 人事工资管理系统
- 京东电商机器学习之推荐系统实践
- 6-Verilog HDL寄存器与计数器设计.7z
- 阐述手机游戏用户界面设计的8大步骤
- STM32跑FREERTOS系统USART利用DMA接收数据程序.zip
- XmpStart.exe
- 中国大学MOOC浙江大学数据结构课程(陈越)____数据结构作业
- 5G承载网关键技术与架构
- 二值化阈值的选取方法
- RF1800USB RF910 USB编程器驱动软件
- asp.net+sql server网上花店鲜花销售系统鲜花商城全套毕业设计
- matlab语音信号处理工具箱
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明