基于视觉识别的颜色距离模型

在计算机视觉中，欧几里得距离通常用于测量两种颜色之间的颜色距离。 如何应对光照变化仍然是一个重要的研究课题。 但是，我们的评估结果表明，在光照变化下，欧几里得距离..效果不佳。 由于人眼在光照变化下可以识别相似或无关的颜色，因此提出了一种基于视觉识别的新型色距模型。 首先，我们发现各种颜色在颜色空间中复杂地分布。我们建议将HSV空间划分为三个不那么复杂的子空间，并研究它们的特定距离模型。十个基于视觉识别的新型色调距离被建模，并且根据我们的视觉色距原理，提出了色距模型。 最后，分别根据子空间的性质研究了灰距离模型和暗距离模型。 实验结果表明，所提出的模型优于欧几里得距离及其相关方法，并取得了较好的距离度量。 此外，所提出的模型在匹配行人图像补丁方面也取得了良好的性能。 所提出的模型可以应用于图像分割，行人识别，视觉跟踪以及基于补丁或超像素的任务。