tensorflow 分类损失函数使用小记

ens fl flow

多分类损失函数 label.shape:[batch_size]; pred.shape: [batch_size, num_classes] 使用 tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred, from_logits=False, axis=-1) – y_true 真实值， y_pred 预测值 – from_logits,我的理解是，如果预测结果经过了softmax(单次预测结果满足和为1)就使用设为`False`, 如果预测结果未经过softmax就设为`True`. pred = tf.c

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