基于一致性理论的多区域电力系统分布式状态估计
随着电网规模不断扩大，传统集中式状态估计方法的数据通信与存储任务重、计算量大，难以满足现代电力系统状态估计需求。在计及系统状态估计非线性的基础上，将电力系统划分为若干个不重叠的子区域，并利用拉格朗日乘子法对状态估计方程进行解耦，建立电力系统多区域非线性状态估计模型。基于一致性理论建立全分布式状态估计方法对模型进行求解，该方法无需状态估计控制中心，只需各子区域交换一致性变量和边界节点的状态变量信息，各子区域便可平行独立地计算本地状态变量估计值，较集中式状态估计均衡了通信及计算负担。IEEE 14节点系统仿真结果验证了所提分布式状态估计方法的有效性。
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