上传者: 38697659
|
上传时间: 2021-11-22 13:30:38
|
文件大小: 105KB
|
文件类型: -
基本回归:线性、决策树、SVM、KNN
集成方法:随机森林、Adaboost、GradientBoosting、Bagging、ExtraTrees
##学会了数据分层抽样,以及各种回归的代码书写。可能还需要注意调参等。
继续学习网址:使用sklearn做各种回归
数据准备
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.style.use('fivethirtyeight') #设置matplotlib作图风格
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set()